요즘 하루에 책 한권 보면서

이거는 며칠동안 천천히 본책인데

 

확률에 대해서 전해 공부한적 없는 상태에서

세바스찬 스런의 확률론적 로봇공학을 번역서도 없을때 원서로 울면서 공부한적이 있다.

그러다보니 확률, 통계는 공부해야겠다. 싶어서 지금까지 틈틈히 공부하긴 했는데

 

원래 외우는게 밑바진 독에 물붓기다 시피

확률 분포니, 결합 분포니, 베르누이 포아송 분포같은것들은 물론

점 추정, 구간추정, 최대 가능도법이나 사후확률 최대화 같은 내용들도 다 잊어먹었다.

 

그래도 이런 것들이야 고생해서 공부해서 이젠 잠깐 시간 들이면 되니 크게 문제는 안되고

확률, 통계 분야에서 공부를 제대로 안했다 싶은게 확률 과정이라

이 책을 보게 되었다.

 

근데 책 제목부터 신경 쓰인게 영어로 random process라 랜덤 과정이라 적은건 알지만

보통 우리나라에서 확률 과정이라 하지 않았나?

 

아무튼 그냥 넘어가서 보는데

내가 알던 보통 확률책과는 다르게 신호를 다루는 내용들이 나온다.

스펙트럼, WSS 같은 것들

 

전에 신호와 시스템을 공부하면서 푸리에 급수, 변환, 에너지/전력 신호가 뭔지는 대충 알고있었고,

책 중간 파트 결합 확률분포까지는 무난하게 봤다.

 

확률 과정 초반의 경우에도 시간 t에 대한 확률 분포로 벡터화 해서 다루니까 이것도 내용은 무난하게 봣는데

지나니까 스펙트럼을 다루는 내용이 나온다 ㅜㅜ

확률 로봇공학 때문에 베이즈 필터나 몬테카를로 시뮬레이션 같은걸 복습하고 싶엇는데

통신공학? 같은 내용들이 줄줄이 나와서 더는 보지 못하고 포기 ..

 

국내에서 만든 대학교재 치곤 matlab으로 실습도 할수 있게하고 나름 설명해주려고 한건 알겠지만

잘 아는 분야가 아닌이상 만화로 쉽게 배우는 시리즈만큼 떠먹여주지 않으니 보기 너무힘듬

 

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확률과 랜덤 과정 - 예스24

확률과 랜덤 과정의 핵심 이론을 명쾌한 논리로 설명한다. 해당 장의 핵심 개념과 공식을 미리 볼 수 있는 [이 장의 학습 내용]을 제시한다. 확률과 랜덤 과정의 필요성과 학습에 필요한 기초 지

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